[재테크] AI 시대, 왜 보안이 더 중요해졌을까?

2025년 현재, 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어 금융, 의료, 국방, 제조업 등 다양한 분야에서 핵심 역할을 하고 있습니다. 특히 생성형 AI의 도입 이후, 기업은 빠르게 업무 효율을 높이고 새로운 서비스를 만들 수 있게 되었지만, 동시에 새로운 보안 위협에도 노출되고 있습니다.

1. AI 보안이란?

AI 보안은 두 가지 측면으로 나눌 수 있습니다:

• AI를 활용한 보안: 기존 보안 시스템을 AI가 분석 및 판단해 더 빠르게 탐지하고 대응하는 방식입니다. 예: 침입 탐지, 이상 징후 탐지 등
• AI 자체의 보안: AI 모델 자체가 공격당하지 않도록 보호하는 기술입니다. 예: 적대적 공격(Adversarial Attack) 방어, 데이터 무결성 보호 등

2. AI 시대의 보안 위협, 어떤 것들이 있을까?

AI는 많은 데이터를 학습하여 작동하는 구조입니다. 하지만 다음과 같은 위협이 존재합니다:

• 데이터 조작 공격: AI 학습에 사용되는 데이터를 악의적으로 조작해 AI의 판단력을 흐리는 공격
• 모델 탈취: 경쟁사나 해커가 기업의 AI 모델을 그대로 복제하거나 도용하는 사례
• 적대적 샘플 공격: 이미지나 음성 등 입력값에 아주 작은 노이즈를 주어 AI의 판단을 왜곡시키는 공격

 

 

 

예를 들어, 자율주행차의 카메라가 인식하는 정지 표지판에 특정 패턴의 스티커를 붙이면 ‘정지’를 ‘진행’으로 오인할 수도 있습니다. 이처럼 AI는 사람이 쉽게 인식하지 못하는 방식으로도 속일 수 있습니다.

3. 왜 지금 AI 보안이 중요할까?

• AI의 확산 속도: 기업마다 AI를 핵심 업무에 도입하는 속도가 빠릅니다. 이는 곧 AI에 대한 의존도 상승 → 보안 사고 발생 시 피해도 확대.
• 규제 강화: 유럽의 AI Act, 미국의 AI 관련 사이버 보안 지침 등 각국 정부도 AI 보안을 중요하게 여기고 규제를 강화하는 추세입니다.
• 신뢰 확보: 고객과 시장은 ‘안전한 AI’를 신뢰합니다. 보안이 부족한 AI 서비스는 시장에서 도태될 수 있습니다.

 

 

 

 

4. AI 보안 관련 유망 기업

다음은 AI 보안 시장에서 주목받는 상장사 예시입니다:

기업명주요 기술본사 위치

Palantir (PLTR)	국방·정부 대상 AI 기반 보안 분석 플랫폼	미국
CrowdStrike (CRWD)	AI 기반 엔드포인트 보안	미국
Darktrace (DARK.L)	AI 자율 방어 보안 시스템	영국
SentinelOne (S)	AI 기반 위협 탐지 및 자동 대응	미국
Fortinet (FTNT)	AI 기반 방화벽·네트워크 보안 솔루션	미국

 

이들 기업은 AI 기술을 활용해 보안 위협 탐지 및 대응을 자동화하거나, AI 모델 자체를 보호하는 다양한 솔루션을 제공합니다.

5. 투자 관점에서 본 AI 보안

• AI 보안은 단기 테마가 아닌 장기적 성장 산업입니다.
• 클라우드, IoT 확산과 함께 사이버 보안 수요는 지속 증가.
• AI 기술이 진화할수록, 그에 맞는 맞춤형 보안 수요도 증가할 수밖에 없습니다.

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마무리

우리는 이제 ‘AI를 쓰는가’가 아니라 **‘AI를 안전하게 쓰는가’**를 고민해야 하는 시대에 살고 있습니다. 보안이 무너진 AI는 오히려 리스크를 키울 수 있습니다.

앞으로 AI 보안은 모든 산업에서 신뢰와 지속가능성을 좌우하는 핵심 요소가 될 것입니다.

 

 

특정 종목을 추천하는 것은 아니며, 투자 판단의 책임은 본인에게 있음을 알립니다.